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DifyはAIチャットボット、エージェント、自動化ワークフローをビジュアルで構築するオープンソースLLMアプリ開発プラットフォームで、RAG・マルチモデル対応・セルフホスティングを提供します。

生産性 フリーミアム · Free community edition (self-hosted), Cloud free tier, Pro $59/mo
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Difyは大規模言語モデル(LLM)アプリケーションの構築・デプロイ・運用のためのオープンソースプラットフォームです。2023年に設立され、世界中の開発チームに急速に採用されているDifyは、深いAI専門知識なしにAI搭載製品を作成するための包括的なビジュアル環境を提供します。

Difyの核心はビジュアルプロンプトIDEで、開発者やプロダクトマネージャーが複雑なコードを書かずにLLMプロンプトとチェーンを設計・テスト・反復できます。GPT-4、Claude、Gemini、Ollama経由のオープンソースモデルなど多様なAIモデルを統合インターフェースでサポートします。

内蔵RAGパイプラインにより、組織は内部文書やPDFを直接アップロードして自社固有情報に基づくAIアシスタントを構築できます。ワークフローエンジンはノードベースのビジュアルインターフェースで複雑なマルチステップAIパイプライン構築を可能にし、Docker ComposeやKubernetesによる完全なセルフホスティングにより厳格なデータプライバシー要件を持つ企業に最適です。

主な機能

  • コードを書かずにLLMプロンプトとチェーンを設計・テスト・反復するビジュアルプロンプトIDE
  • 内蔵RAGパイプライン — ドキュメントとPDFをアップロードして非公開知識に基づくAIアシスタントを作成
  • 統合インターフェースによるGPT-4、Claude、Gemini、Llama、Mistralなど数十モデルのサポート
  • 複雑なマルチステップAIエージェントと自動化パイプライン構築のためのノードベースワークフロービルダー
  • 完全なデータプライバシーとオンプレミスデプロイのためのDocker ComposeまたはKubernetesによるセルフホスティング
  • チャットボット、Q&Aシステム、テキスト生成ツールのための会話型・完成型アプリタイプ
  • Pinecone、Weaviate、Qdrantなどをサポートする内蔵ベクターデータベース統合
  • Dify搭載AIを任意の外部アプリケーションに埋め込むためのAPIとWebhookエンドポイント
  • ロールベースアクセス制御と共有ワークスペース管理を含むチームコラボレーション機能
  • GitHubで無料提供される全機能セットを備えたオープンソースコミュニティエディション

よくある質問

Difyは無料で使えますか?

はい、Difyは複数の無料オプションを提供しています。コミュニティエディションはApache 2.0ライセンスの完全オープンソースで、自分のインフラで使用制限なしに無料でセルフホスティングできます。dify.aiのクラウドホスト版も月間の限定メッセージクレジットで無料プランを提供しています。マネージドクラウドホスティング、専用サポート、より多い使用量が必要なチームにはProプランが月$59です。

DifyはLangChainや他のAIフレームワークと何が違いますか?

LangChainが開発者向けのコードファーストPythonライブラリである一方、Difyは非プログラマーもLLMアプリケーション開発ができるビジュアルなローコード対応インターフェースを提供します。Difyはプロンプト設計、RAG知識ベース、ワークフローオーケストレーション、デプロイ、モニタリング、チームコラボレーションなどアプリライフサイクル全体を一つのプラットフォームに統合。セルフホスティング可能な点もほとんどのマネージドLLMプラットフォームと異なります。

Difyを自分のドキュメントや知識ベースに接続できますか?

はい、これはDifyのコア強みの一つです。PDF、Wordドキュメント、テキストファイル、ウェブページ、NotionページなどをDifyの知識モジュールにアップロードできます。プラットフォームがコンテンツを自動処理しベクターデータベースに埋め込み、検索可能な知識ベースを作成します。このRAGアプローチにより、ドメイン固有の質問に対する応答精度がベースLLM単独と比べて大幅に向上します。

DifyはどのAIモデルをサポートしていますか?

Difyは統合モデルプロバイダーインターフェースを通じて幅広いAIモデルをサポートしています。OpenAI(GPT-4o、GPT-4)、Anthropic(Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus)、Google(Gemini 1.5 Pro、Gemini Flash)、Mistral AI、Cohere、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Ollama経由のローカル・オープンソースモデルが含まれます。一つのDifyワークスペースで複数のモデルプロバイダーを設定し、同一アプリケーション内の異なるワークフローやノードに異なるモデルを割り当てることができます。

Difyはデータプライバシー要件のある企業に適していますか?

はい、Difyは企業のデータプライバシーを念頭に設計されています。セルフホスティングのデプロイオプションにより、全てのLLMコール、ベクターストレージ、会話ログを含むDifyスタック全体を自社インフラ内で運用し、データが企業ネットワークから出ないようにできます。SSO、ロールベースアクセス制御、監査ログをサポートし、エアギャップ環境へのデプロイも可能です。

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タグ

AI platform LLM ops workflow RAG open-source chatbot builder

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