Figma AIは、世界中で400万人以上のデザイナー、プロダクトマネージャー、開発者が使用する主要なコラボレーティブインターフェースデザインツールFigmaに直接統合されたAI機能スイートです。別製品ではなく、Figma AIはアイデア出しの加速、繰り返し作業の削減、プラットフォームを離れずにチームがより速くデザインできるよう支援するインテリジェント機能でFigmaのコアデザイン環境を強化します。
Make Design機能（Config 2024で導入）は、テキストプロンプトからUI全画面を生成し、適切なコンポーネント構造とオートレイアウトを持つ編集可能なFigmaファイルを生成します。これはFigma内でのAIの最も野心的な応用を表しています。
AI自動入力機能では、ワイヤーフレームのプレースホルダーにリアルな仮テキストや画像を自動補完できます。アセットパネルの自然言語検索機能により、コンポーネント名を正確に覚えていなくても説明的な言葉で素早く目的の要素を見つけられます。既存のデザインシステムやコンポーネントライブラリを尊重した形でAI支援が機能するため、チームのデザインルールを崩すことなく作業効率を大幅に向上させます。
主な機能
- AI搭載フィル: ワイアーフレームのプレースホルダーを文脈に関連するコンテンツで自動入力
- Make Design: テキスト説明から編集可能なFigmaファイルとしてUI全画面を生成
- 既存のコンポーネントライブラリとデザイントークンを尊重したデザインバリエーション生成
- より高速な要素発見のためのアセットパネルでの自然言語コンポーネント検索
- 内容と位置に基づくAI搭載レイヤーとコンポーネントの名前変更提案
- インタラクションとデザイン決定を文書化するプロトタイプアノテーション生成
- ラフなアイデアから初期UIレイアウトを生成するFirst Draft機能
- レスポンシブデザイン構造の維持のためのオートレイアウトAIアシスタンス
- インポートされたデザインを既存のデザインシステムコンポーネントにマッピングするコンポーネントマッチング
- モックアップでのリアルなダミーテキストと画像によるコンテンツ置換
よくある質問
Figma AIは無料で使えますか？
Figmaは限定的なFigma AI機能を含む無料Starterプランを提供しています。エディターあたり月額$15のProfessionalプランはAI搭載のデザイン提案、オートレイアウト推奨、コンテンツ生成など、フルのFigma AI機能へのアクセスを提供します。エディターあたり月額$45のOrganizationプランは高度な管理コントロールを追加します。
Figma AIは日本語に対応していますか？
はい、Figmaはデザインで日本語テキストをサポートし、インターフェースも日本語で使用できます。Figma AIのコンテンツ生成機能はデザインモックアップ用の日本語テキストを生成でき、AI提案は日本語コンテンツで動作します。Figmaのフォントライブラリに日本語フォントが提供されています。
Figma AIはどんな人に向いていますか？
Figma AIはFigmaを主要デザインツールとして使用するUI/UXデザイナー、プロダクトデザイナー、デザインチーム、フロントエンド開発者に最適です。Webサイト、モバイルアプリ、ソフトウェアインターフェースなどのデジタル製品に取り組むチームに有益です。
Figma AIの最大の利点は何ですか？
Figma AIの最大の利点は、チームが既に使用している協調デザインワークフローにシームレスに統合されることです。スタンドアロンのAIデザインツールとは異なり、既存のデザインシステム、コンポーネント、ブランドガイドラインのコンテキスト内で動作します。確立されたパターンに合ったデザインを生成し、AI支援がチームのデザインプロセスに自然に感じられます。
Figma AIは初心者でも簡単に使えますか？
はい、Figma AIはFigmaの既に直感的なインターフェースに自然に統合されています。AI機能はデザイン中にコンテキスト提案として表示され、特別なAI知識は不要です。オートレイアウト提案、コンテンツフィル、デザイン推奨などの機能がシンプルなクリックで動作します。Figmaが使えればFigma AIも使えます。
代替ツール
デザインの他のツール
Canva AI
デザインテキスト→画像生成、Magic Design、AI搭載背景削除、非デザイナー向け自動デザイン支援を含むCanva組み込みのAI搭載デザイン機能。
Framer
デザインFramerは、テキストプロンプトからプロフェッショナルなレスポンシブウェブサイトを生成するAI搭載ウェブサイトビルダーで、ビジュアル編集、組み込みCMS、美しいアニメーションを備えています。
Napkin AI
デザインNapkin AIはテキストを貼り付けるだけで、プロ品質のダイアグラム・フローチャート・インフォグラフィックに即変換するAIビジュアライゼーションツールです。
タグ
関連ガイド
AI店舗チラシ・POPデザイン実務ガイド2026：Canva AI・Ideogram・Firefly・Figma AIで価格と期間を正しく伝える
商品・価格の正本、媒体別設計、文字なしキービジュアル、日本語組版、実寸校正、権利・表示・版管理までをつなぐ店舗販促の実務手順です。
AIサービスブループリント作成ガイド2026：Figma AI・Napkin AI・Framerで顧客体験と業務を可視化
最終更新日：2026年7月31日 · カテゴリークラスター：AIデザインツール 顧客体験の問題は、画面だけを直しても解決しないことがあります。 申込フォームを短くしても、本人確認が別部署で止まる。問い合わせ画面を見やすくしても、担当者が契約情報を探せない。予約完了メールを改善しても、店舗には変更内容が届いていない。利用者からは一つのサービスに見えていても、社内では複数の人、システム、規程、委託先に分かれているからです。 そこで役立つのがサービスブループリントです。本稿は、日本企業のUX担当者、サービスデザイナー、プロダクトマネージャー、業務改善担当、カスタマーサポート、店舗運営、行政・公共サービスの担当者に向けて、AIでサービスブループリントを作る方法を実務の流れに落とし込みます。共同設計と正式な図の管理には Figma AI、文章から構造案を出す作業には Napkin AI、検証用ページや簡易プロトタイプには Framer、説明会・研修・共有資料には Canva AIを使い分けます。 findaiverse編集チームの立場は明確です。AIには発言の整理、レーン候補、図の初稿、抜け漏れ質問、共有版の展開を任せても、現行業務の事実と責任分担を推測させないこと。よくできた図に見えても、現場確認のない矢印は仮説です。サービスブループリントの価値は美しい図ではなく、利用者の行動と裏側の業務を同じ時間軸で確認し、どこを誰が変えるか決められる点にあります。 目次 サービスブループリントで何を可視化するのか AIへ渡す前に事実資料をそろえる Figma AI・Napkin AI・Framer・Canva AI比較 調査から改善実験までの12段階 日本の組織で合意形成できる図にする アクセシビリティ・個人情報・例外処理を組み込む 一度きりのワークショップで終わらせない運用 findaiverseの比較メモ よくある質問 要点 顧客の行動と社内業務を同じ時間軸に置く — 接点だけでなく、担当者、システム、ルール、証拠、待ち時間、例外をつなぎます。 AIの図は仮説として扱う — 発言整理や初稿には使えても、実際の順序・権限・処理時間は担当者と記録で確認します。 ツールの役割を分ける — Napkin AIは構造案、Figmaは正式図、Framerは接点検証、Canvaは説明・研修用の展開に向きます。 通常系より例外系に時間を使う — 取消、変更、未着、重複、権限不足、障害、手作業への切替でサービスの弱点が見えます。 改善案にオーナーと検証日を付ける — 図を完成させることではなく、判断と実験を前へ進めることが目的です。 サービスブループリントで何を可視化するのか サービスブループリントとは、利用者が体験する行動・接点と、それを支える従業員の対応、システム処理、ルール、資源を同じ流れで表す設計図です。一般的なカスタマージャーニーマップが利用者の行動、感情、課題を中心に見るのに対し、サービスブループリントは「その体験が社内でどう作られているか」まで降りていきます。 基本のレーンは五つから始めると扱いやすいです。第一は利用者の行動。第二は画面、電話、メール、店舗、書類など目に見える接点。第三は利用者と直接やり取りするフロント業務。第四は利用者から見えないバック業務。第五はシステム、規程、委託先、データ、設備などの支援基盤です。必要に応じて時間、感情、証拠、指標、リスクのレーンを加えます。 線にも意味があります。利用者と接点の間には相互作用があります。フロントとバックの間には可視性の境界があります。部署やシステムの間には受け渡しがあります。単に箱を横に並べるだけでは、どこで情報が欠け、誰が待ち、どの判断が手作業なのか分かりません。矢印に入力、出力、条件、担当、所要時間を添えると議論しやすくなります。 対象範囲は一つの利用目的に絞ります。「保険サービス全体」「自治体窓口全体」では広すぎます。「住所変更をオンラインで申請し、本人確認後に完了通知を受ける」「予約日時を変更し、店舗と決済に反映される」のように、開始と終了を明確にします。利用者の目的が一つなら、途中で複数部署にまたがっても図の軸を保てます。 現状図と理想図は分けてください。ワークショップでは「本来こうするべき」が現状に混ざりやすくなります。現状図には、実際の手作業、Excel、電話確認、待ち、二重入力、担当者の経験則も書きます。恥ずかしい工程を消すと改善対象も消えます。理想図は現状の証拠を確認した後で作ります。 AIは文章からレーン候補を作るのが得意です。しかし、「申請後に審査担当へ通知される」と書かれていても、通知がメールなのかキューなのか、誰が確認するのか、休日はどうなるのか、権限がない場合にどこへ戻るのかは分かりません。生成された矢印ごとに「根拠は何か」と質問する必要があります。 最初の候補ツールは findaiverseのAIデザインカテゴリで比較できます。ただし、ツールを開く前に対象サービス、利用者、開始、終了、現状・理想のどちらを描くかを一文で決めてください。 AIへ渡す前に事実資料をそろえる よいサービスブループリントは会議室の想像だけでは作れません。利用者インタビュー、問い合わせ記録、アクセス解析、操作ログ、画面録画、店舗観察、業務マニュアル、担当者ヒアリング、処理時間、エラー記録、申請書、通知文、規程、システム構成、委託範囲を集めます。全部そろうまで待つ必要はありませんが、推測と証拠を区別できる状態にします。 […]
生成AIで製品取扱説明書を作る方法2026：Claude・ChatGPT・NotebookLM・Notion AIで仕様と改訂をずらさない
製品版と仕様の正本、利用者タスク、安全情報、図版、用語、実機試験、翻訳、公開承認と改訂履歴をつなぐ取扱説明書の実務手順です。
AI建築パース・リノベーション提案画像の作り方2026：Midjourney・Firefly・Stable Diffusion・Kreaで誤解を生まない合意形成
現況資料、変更禁止領域、段階生成、図面・仕様・見積との差分管理を通じて、AI建築パースを完成保証ではなく合意形成に使う方法を解説します。