Continue

Continue

완전한 유연성으로 모든 LLM을 지원하는 오픈소스 AI 코딩 보조 도구

코딩 무료
웹사이트 방문

Continue는 개발자가 어떤 대형 언어 모델(LLM)이든 개발 환경에 연결할 수 있는 오픈소스 AI 코딩 보조 도구입니다. 특정 AI 제공자에 종속시키는 독점 도구와 달리, Continue는 개발자에게 Anthropic, OpenAI, Google, Mistral이 호스팅하든 또는 자체 머신에서 실행되는 로컬 모델이든 모든 모델을 사용할 수 있는 완전한 유연성을 제공합니다.

이 프로젝트는 VS Code와 JetBrains 확장 기능으로 구축되어 친숙한 개발 환경 내에서 직접 대화형 AI 기능을 가져옵니다. 개발자는 코드에 대해 AI와 채팅하고, 질문하고, 설명을 받고, 코드를 생성할 수 있으며 — 모두 친숙한 개발 환경 내에서 가능합니다.

Continue의 아키텍처는 고정된 제품이 아닌 유연한 프레임워크로 설계되었기 때문에 Copilot이나 Cursor 같은 도구와 근본적으로 다릅니다. Claude, GPT-4, Gemini 등의 서비스를 위한 자체 API 키를 가져오거나, Ollama 또는 LM Studio를 통해 로컬 모델을 실행하도록 구성할 수 있습니다. 이는 비용, 프라이버시, 모델 선택에 대한 완전한 제어권을 갖는다는 의미입니다.

Continue의 컨텍스트 시스템은 특히 강력합니다. 전체 코드베이스를 컨텍스트로 읽고, 파일 관계를 이해하고, 더 정확한 지원을 위해 관련 코드 조각을 AI에 전달할 수 있습니다. 대화에서 특정 파일, 폴더, 코드 조각을 명시적으로 참조할 수 있어, 작업 중인 내용에 대한 정확한 컨텍스트를 AI에 제공합니다.

Continue는 반복 가능한 워크플로를 정의할 수 있는 사용자 정의 슬래시 명령을 지원합니다. 예를 들어, 특정 컨텍스트를 자동으로 포함하거나, 특정 프롬프팅 전략을 적용하거나, 테스트 작성, 문서 생성, 커밋 메시지 작성 등의 일반적인 작업을 트리거하는 명령을 만들 수 있습니다.

팀을 위해 Continue는 버전 관리에 커밋할 수 있는 config.json 파일을 통해 공유 구성을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 팀이 조직 전체에서 동일한 AI 모델, 프롬프팅 전략, 컨텍스트 포함 규칙을 표준화할 수 있습니다.

주요 기능

  • 모든 LLM 제공자 연결 (OpenAI, Anthropic, Google, 로컬 모델)
  • VS Code 및 JetBrains IDE 통합
  • 전체 코드베이스 인식을 갖춘 강력한 컨텍스트 시스템
  • 반복 가능한 워크플로를 위한 사용자 정의 슬래시 명령
  • Ollama 및 LM Studio를 통한 로컬 모델 지원
  • config.json을 통한 팀 구성 공유
  • AI 대화에서 파일 및 폴더 참조
  • 오픈소스 및 커뮤니티 주도 개발
  • 벤더 종속 없음 — 자체 API 키 사용
  • 사용자 정의 AI 워크플로를 위한 고도로 확장 가능

자주 묻는 질문

Continue는 무료로 사용할 수 있나요?

Continue는 다양한 요구에 맞는 여러 가격 플랜을 제공합니다. 이 카테고리의 많은 코딩 어시스턴트는 유료 구독을 결정하기 전에 플랫폼을 평가할 수 있는 무료 체험이나 제한된 기능의 프리미엄 플랜을 제공합니다. 플랜과 기능이 정기적으로 업데이트될 수 있으므로 가장 최신 가격 정보는 공식 Continue 웹사이트를 확인하세요.

Continue는 한국어를 지원하나요?

Continue는 사용하는 특정 기능에 따라 다양한 수준의 한국어 지원을 제공합니다. 코딩 어시스턴트로서 일부 기능은 영어 입력에서 더 잘 작동하고 다른 기능은 한국어를 포함한 다국어 사용을 지원합니다. 한국어 사용자는 일반적으로 도구를 효과적으로 탐색할 수 있으며, 핵심 기능은 대부분의 일반적인 작업에서 사용자의 주요 언어에 관계없이 작동합니다.

Continue는 어떤 사람에게 적합한가요?

Continue는 워크플로우에서 신뢰할 수 있는 코딩 어시스턴트 기능이 필요한 전문가와 개인을 위해 설계되었습니다. 콘텐츠 크리에이터, 비즈니스 전문가, 학생, AI 기반 기능으로 생산성을 향상시키려는 팀에 적합합니다. 코드 작성 작업을 정기적으로 수행하고 지능형 자동화로 프로세스를 간소화하려는 사용자에게 특히 유용합니다.

Continue의 가장 큰 장점은 무엇인가요?

Continue의 핵심 장점은 직관적인 사용자 인터페이스와 결합된 코드 작성 작업에 대한 전문화된 접근 방식에 있습니다. 고급 AI 모델을 활용하여 수동 접근 방식에 비해 사용자에게 상당한 시간을 절약하는 고품질 결과를 제공합니다. 이 특정 도메인에 대한 집중은 범용 솔루션이 아닌 대상 사용자의 정확한 요구에 맞춘 기능을 의미합니다.

Continue는 초보자도 사용하기 쉬운가요?

네, Continue는 사용자 접근성을 염두에 두고 설계되어 초보자에게도 접근하기 쉬우면서 경험이 풍부한 사용자를 위한 고급 기능도 제공합니다. 인터페이스가 명확한 지시와 유용한 온보딩으로 새로운 사용자를 핵심 기능을 통해 안내합니다. 대부분의 사용자가 광범위한 교육이나 기술적 배경 없이도 첫 세션에서 생산적인 결과를 달성할 수 있습니다.

대안 도구

코딩 카테고리의 다른 도구들

태그

Open Source

관련 가이드

한국 데이터 담당자가 AI SQL 작성 도구로 쿼리 결과와 실행 계획을 검증하는 모습
코딩

AI SQL 작성 도구 추천 2026: Cursor·GitHub Copilot·Continue·Phind로 운영 DB를 건드리지 않고 쿼리 검증하는 법

최종 업데이트: 2026년 8월 4일 · 카테고리: AI 코딩 도구 AI가 5초 만에 만든 SQL 한 줄이 운영 데이터베이스를 50분 동안 괴롭힐 수 있습니다. 문법은 맞고 결과도 그럴듯하지만, 인덱스를 타지 않아 전체 테이블을 읽거나, 일대다 조인 때문에 매출을 두 번 더하거나, 타임존 경계에서 하루치 주문을 빠뜨릴 수 있습니다. 더 위험한 경우는 “조회만 해 달라”는 요청에서 […]

더 읽기 →
AI 테스트 코드 자동화로 회귀 버그를 검증하는 한국 개발팀
코딩

AI 테스트 코드 자동화 가이드 2026: Cursor·Copilot·Windsurf·Continue로 회귀 버그를 잡는 실무 방법

최종 업데이트: 2026년 7월 26일 · 카테고리: AI 코딩 도구 AI가 테스트 코드를 30초 만에 만들었다고 해서 회귀 테스트가 생긴 것은 아닙니다. 구현 함수를 그대로 따라 쓴 기대값, 모든 의존성을 모킹한 채 “호출됐는지”만 보는 테스트, 실제 장애 조건은 건드리지 않는 정상 경로 세 개가 추가될 수 있습니다. 커버리지 숫자는 오르지만 버그가 다시 나타나도 테스트가 초록색이라면, […]

더 읽기 →
클로바X 뤼튼 ChatGPT NotebookLM AI 사업계획서 작성 워크플로
텍스트 생성

AI 사업계획서 작성 2026: 클로바X·뤼튼·ChatGPT·NotebookLM으로 시장 근거와 재무 가정을 분리하는 법

한국 창업자와 신사업팀이 고객 증거, 시장 통계, 경쟁 대안, 수익모델, 재무 가정, 지원사업 조건과 실행 계획을 검증 가능한 사업계획서로 연결하는 방법입니다.

더 읽기 →
Figma AI v0 Lovable Canva AI 모바일 앱 UI 디자인 워크플로
디자인

AI 모바일 앱 UI 디자인 2026: Figma AI·v0·Lovable·Canva AI로 화면보다 먼저 사용자 흐름 검증하는 법

한국 모바일 서비스의 사용자 과업, 상태, 한국어 콘텐츠, 컴포넌트, 프로토타입, 개인정보·권한·결제와 출시 검수를 연결하는 실무 가이드입니다.

더 읽기 →