Dify

Dify 是开源 LLM 应用开发平台，可通过可视化界面构建 AI 聊天机器人、智能体和自动化工作流，内置 RAG、多模型支持和自部署能力。

生产力免费增值 · Free community edition (self-hosted), Cloud free tier, Pro $59/mo

Dify 是用于构建、部署和运营大型语言模型（LLM）应用的开源平台。创立于 2023 年，迅速被全球开发团队采用，Dify 提供全面的可视化环境，无需深厚 AI 专业知识即可创建 AI 驱动的产品。

Dify 的核心是可视化提示词 IDE，开发者和产品经理无需编写复杂代码即可设计、测试和迭代 LLM 提示词与调用链。平台通过统一接口支持 GPT-4、Claude、Gemini、通过 Ollama 的开源模型等数十种模型，可随时切换或对比而无需重写应用逻辑。

内置的 RAG 管道是 Dify 最强大的功能之一。组织可直接上传内部文档、PDF、知识库和网页，Dify 自动对内容进行切块、嵌入并索引到向量数据库中，构建出基于企业私有知识的 AI 助手，非常适合内部帮助台、客服机器人和领域专属 AI 助手。

Dify 的工作流引擎采用节点式可视化界面，可将 LLM 调用、条件逻辑、外部 API HTTP 请求、代码执行节点和数据转换步骤串联为完整的自动化工作流。关键差异化优势是自部署能力——通过 Docker Compose 或 Kubernetes 可完整部署于本地或私有云，特别适合医疗、金融、政府等数据不能外传至第三方的监管行业。开源社区版在 GitHub 免费提供完整功能集。

主要功能

可视化提示词 IDE，无需编码即可设计、测试和迭代 LLM 提示词与调用链
内置 RAG 管道——上传文档和 PDF，创建基于私有知识的 AI 助手
通过统一接口支持 GPT-4、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等数十种模型
节点式工作流构建器，用于构建复杂的多步骤 AI 智能体和自动化管道
通过 Docker Compose 或 Kubernetes 自部署，实现完整数据隐私和本地化部署
支持对话型和文本生成型应用，适用于聊天机器人、问答系统和文本生成工具
内置向量数据库集成，支持 Pinecone、Weaviate、Qdrant 等
提供 API 和 Webhook 端点，可将 Dify 驱动的 AI 嵌入任何外部应用
基于角色的访问控制和共享工作空间管理的团队协作功能
开源社区版提供完整功能集，可在 GitHub 免费获取

常见问题

Dify 是免费的吗？

是的，Dify 提供多种免费选项。社区版基于 Apache 2.0 许可完全开源，可在自有基础设施上免费自部署，无使用限制。dify.ai 的云托管版也提供每月有限消息积分的免费套餐。需要托管云服务、专属支持和更高用量的团队，Pro 套餐每月 $59，企业版提供定制定价。

Dify 与 LangChain 或其他 AI 框架有何不同？

LangChain 是面向开发者的代码优先 Python 库，而 Dify 提供可视化的低代码友好界面，让非程序员也能开发 LLM 应用。Dify 将提示词设计、RAG 知识库、工作流编排、部署、监控和团队协作等完整应用生命周期整合到单一平台中。LangChain 需要编写和维护代码；Dify 让团队可视化地原型设计和部署 AI 应用，再通过 API 对外暴露。Dify 还支持自部署，这是大多数托管 LLM 平台所不具备的。

可以将 Dify 连接到我自己的文档和知识库吗？

可以，这是 Dify 的核心优势之一。您可以将 PDF、Word 文档、文本文件、网页、Notion 页面等内容上传到 Dify 的知识模块。平台自动处理并将内容嵌入向量数据库，创建可检索的知识库。用户与 AI 助手交互时，它会检索最相关的文档来支撑回答。这种 RAG 方式与单独使用基础 LLM 相比，对领域专属问题的回答准确度大幅提升。

Dify 支持哪些 AI 模型？

Dify 通过统一模型供应商接口支持广泛且持续增长的 AI 模型列表，包括 OpenAI（GPT-4o、GPT-4）、Anthropic（Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus）、Google（Gemini 1.5 Pro、Gemini Flash）、Mistral AI、Cohere、Azure OpenAI、AWS Bedrock，以及通过 Ollama 的本地/开源模型。您可以在单个 Dify 工作空间中配置多个模型供应商，并在同一应用的不同工作流或节点中分配不同模型。

Dify 适合有数据隐私要求的企业使用吗？

是的，Dify 专门针对企业数据隐私进行了设计。自部署选项允许企业在自有基础设施内运行完整的 Dify 技术栈——包括所有 LLM 调用、向量存储和对话日志——确保数据不离开企业网络。这对于医疗（HIPAA）、金融（SOX）和政府等数据主权必须合规的行业至关重要。平台支持 SSO、基于角色的访问控制、审计日志，还可在物理隔离（air-gapped）环境中部署。

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